L’IA générative et l’avenir de la finance

La finance et la comptabilité sur le point d’un changement de paradigme.

Plus l’intelligence artificielle (IA) générative continue de s’imposer dans les systèmes financiers, plus la possibilité d’une transformation durable prend de l’ampleur. De l’automatisation des tâches courantes à l’analyse de pointe des données, en passant par l’aide à la prise de décision, l’IA générative redéfinit les façons de faire des équipes. En fait, pour de nombreux chefs de file du secteur, ce changement est déjà en train de se produire : les organisations utilisent des outils intégrés, comme Sage Copilot, pour automatiser les processus fastidieux, offrir des avis intelligents et libérer les équipes financières des fardeaux administratifs afin qu’elles puissent se concentrer sur la stratégie, le leadership et la prise de décision en temps réel.

À mesure que le nombre d’utilisateurs augmentera, l’essor ira surtout du côté des fournisseurs de logiciels offrant des stratégies d’IA raffinées et tournées vers l’avenir qui insistent sur l’importance de la fiabilité, de la sécurité et du rôle crucial du jugement humain pour s’adapter au contexte d’affaires en constante évolution.

La question n’est plus de savoir si l’IA générative aura une influence sur la finance et la comptabilité, mais de déterminer de quelles façons votre entreprise peut en tirer parti.

Qu’est-ce que l’IA générative?

L’IA générative, un sous-ensemble de l’intelligence artificielle, met l’accent sur la création de nouveau contenu grâce à l’assimilation des données existantes. Elle dégage de ces données des tendances, des structures et des liens lui permettant de générer de l’information reflétant les tendances financières réelles.

Cette capacité va au-delà de la simple automatisation. L’IA générative permet de repérer des occasions et des risques qui, autrement, pourraient passer inaperçus, et aident par le fait même les entreprises à prendre des décisions plus éclairées.

Sur le plan de la finance et de la comptabilité, cette technologie peut vous aider à analyser les données, à prévoir des tendances et à automatiser les processus. Il ne s’agit donc pas seulement de remplacer des tâches manuelles, même si l’IA libère vraiment du temps que votre équipe peut ensuite consacrer à élaborer des initiatives stratégiques, à réduire les erreurs et à faire des gains d’efficience.

Par exemple, une moyenne entreprise qui adopte l’IA peut extraire automatiquement des données financières de sources diverses et les analyser, prévoir des tendances dans les flux de trésorerie et automatiser des tâches courantes comme le rapprochement des comptes et le traitement de la paie. En recourant à l’IA générative et en entraînant le modèle, vous réduisez les risques qui viennent avec l’adaptation d’autres systèmes, comme les progiciels de gestion intégrés, tout en procurant la même qualité d’automatisation et d’expérience utilisateur.

Vous vous assurez ainsi de l’exactitude et les équipes des finances peuvent s’occuper du travail à valeur plus élevée, comme la planification financière et la gestion des risques.

Bref, c’est une révolution.

En quoi l’IA générative peut-elle être utile pour la finance et la comptabilité?

La transformation numérique qui s’opère quand vous intégrez l’IA générative à vos processus financiers et comptables entraîne de nombreux avantages qui peuvent changer profondément le fonctionnement de votre entreprise. Cette transformation ne se résume toutefois pas à l’automatisation. Elle soulage vos équipes des finances d’un fardeau administratif, améliore la prise de décision et vous permet de canaliser vos efforts vers le leadership stratégique. L’IA générative s’arrime bien à l’afflux plus large d’outils numériques qui changent le secteur, comme l’automatisation robotisée des processus (ARP), et s’intègre à eux pour offrir encore plus d’efficacité et de données.

Les organisations qui utilisent des solutions comme Sage Copilot, par exemple, automatisent le traitement dans les cycles de paiement, simplifient la facturation et relèvent des anomalies en temps réel, ce qui fait gagner un temps précieux et améliore l’exactitude et le contrôle financier. En éliminant les goulots d’étranglement du traitement manuel et en fournissant des données concrètes, l’IA générative aide les équipes des finances à se défaire de tâches transactionnelles pour se concentrer sur le leadership stratégique.

Voici quelques-uns des principaux avantages que procure l’IA générative pour la finance et la comptabilité :

Améliorations de la durabilité, de la transparence et de la conformité réglementaire

L’automatisation et les outils d’IA aident les organisations à atteindre leurs objectifs de développement durable et de transparence en réduisant leur dépendance envers les processus manuels et le papier. Comme l’IA générative apprend de données financières structurées, elle peut repérer des inefficiences, optimiser l’attribution de ressources et générer des données qui, autrement, pourraient passer inaperçues.

En entraînant l’IA générative à partir de règles de conformité et de normes réglementaires en évolution, les entreprises peuvent surveiller les risques de façon proactive et mettre automatiquement à jour les dossiers (en anglais seulement) et viennent ainsi appuyer le respect de la conformité en temps réel. Comme on a pu le voir avec les outils de comptabilité du carbone alimentés par l’IA, celle-ci aide également les organisations à s’attaquer à leurs obligations d’information environnementale plus larges en simplifiant la collecte de données et la publication d’information pour l’ensemble des marchés.

Efficience accrue et simplification des processus internes

Les capacités d’automatisation de l’IA générative débouchent sur de grandes améliorations sur le plan de l’efficience organisationnelle. En réduisant la charge de travail manuel, comme la saisie de données, le traitement des opérations et la production de rapports, les équipes des finances peuvent optimiser leurs processus internes, ce qui entraîne une prise de décisions plus rapide et une circulation plus en douceur de l’information.

Ces systèmes peuvent aussi détecter des problèmes plus rapidement en analysant des tendances et en signalant des anomalies sur-le-champ, permettant à votre entreprise de remarquer d’éventuels problèmes avant qu’ils ne deviennent graves.

Analyse de données et prévisions

L’IA générative apprend constamment de données historiques et de données en temps réel pour relever des tendances, déceler des anomalies et prédire des résultats. Les entreprises comme la vôtre peuvent alors prendre des décisions plus éclairées sur le budget, les investissements et la gestion de la trésorerie. Au lieu de se fier à des cycles mensuels ou trimestriels, les équipes des finances peuvent passer à une comptabilité continue et à des prévisions stratégiques instantanées, ce qui révolutionne les façons de faire des chefs de finance.

Données exactes en temps réel

L’accès à des données financières à jour signifie que votre entreprise peut agir plus rapidement, rajuster de manière proactive ses stratégies et demeurer agile dans des marchés concurrentiels. Les solutions d’IA conçues pour la finance aident les équipes à réagir aux fluctuations des marchés en temps réel, ce qui améliore le contrôle des flux de trésorerie et donne une vision en temps réel du rendement de l’entreprise.

Simplicité et accessibilité

Les outils d’IA générative d’aujourd’hui sont conçus en tenant compte de l’accessibilité, donnant ainsi accès aux équipes à des données financières précieuses sans qu’une grande expertise technique soit nécessaire. En présentant les données dans des tableaux de bord intuitifs et en offrant des suggestions en langage naturel, les plateformes d’IA simplifient l’analyse et aident à prendre des décisions éclairées en toute confiance à tous les niveaux de l’entreprise.

Personnalisation et apprentissage

Les plateformes d’IA s’adaptent avec le temps en tirant des informations du caractère unique des tendances dans les données, des opérations et des processus d’exploitation de votre organisation. Cette adaptation permet aux entreprises de personnaliser leurs modèles d’IA afin qu’ils répondent à leurs besoins en constante évolution et que l’automatisation, les données et le soutien à la conformité continuent ainsi à s’améliorer à mesure que l’entreprise prend de la croissance.

Quels sont les effets possibles réels de l’IA générative sur mon entreprise?

Les systèmes d’IA générative ont des utilités pratiques dans divers secteurs financiers et comptables, ce qui les rend adaptables à l’éventail de besoins de votre entreprise. Voici quelques exemples d’utilisation dans différents secteurs :

Développement économique : Votre organisation peut tirer profit de l’IA générative pour des stratégies de désinvestissement ou d’investissement en analysant les tendances historiques et en créant des scénarios pour prendre des décisions éclairées.

Organismes sans but lucratif et organisations autochtones : Si vous travaillez dans ces secteurs, pensez à faire appel à l’IA générative pour présenter vos budgets et trouver des occasions de financement afin de vous assurer que vos ressources sont affectées de la meilleure façon possible. Ces outils analysent vos tendances de financement pour que vous puissiez tirer le maximum de votre budget.

Audit interne : Ces systèmes, y compris les outils génériques comme ChatGPT ou Microsoft Copilot, transforment littéralement les processus d’audit. Comme l’IA générative excelle à l’analyse de données et contribue à une prise de décisions éclairée, elle rend les pratiques d’audit et de certification plus accessibles et plus efficientes.