Entre effet de mode et transformation de fond : que peut réellement apporter l’intelligence artificielle aux entreprises du secteur alimentaire?

La sécurité, au cœur des enjeux

La généralisation et la montée en puissance de l’IA s’accompagnent inévitablement d’un accroissement des risques – en particulier sur le plan de la cybersécurité. Pour les entreprises du secteur alimentaire qui recourent souvent à des prestataires ou à des systèmes infonuagiques, ces risques dépassent largement le cadre interne.

En effet, une faille dans un service de commande ou une plateforme de livraison est susceptible de mettre à mal l’ensemble de vos activités. Données clients sensibles, renseignements de paiement, systèmes opérationnels : les points de vulnérabilité ne manquent pas. Et une cyberattaque n’a pas que des conséquences d’ordre technique. Elle peut aussi entamer la confiance de votre clientèle et nuire à votre image de marque.

C’est pourquoi il est essentiel de vous conformer aux règles de cybersécurité de base. L’objectif n’est pas de mettre en place un système de défense hypercomplexe, mais bel et bien d’observer certains principes de précaution fondamentaux. Voici quelques-unes des pratiques à respecter :

• Déterminez clairement quelles données vous transmettez à vos fournisseurs, ainsi que leur lieu de stockage.
• Limitez l’accès aux applications essentielles, qu’elles soient internes ou externes, et réévaluez régulièrement les autorisations accordées.
• Adoptez l’authentification multifactorielle, même si elle s’avère contraignante.
• Assurez-vous de disposer de sauvegardes sécurisées de vos données, notamment de copies hors ligne ou inaltérables, et vérifiez-en fréquemment l’intégrité.
• Organisez régulièrement des formations destinées à votre personnel pour qu’il soit en mesure de reconnaître les principales cybermenaces : hameçonnage, piratage psychologique, etc.

Qualité des données : un aspect à ne pas négliger

Pour les organisations du secteur alimentaire, la véritable difficulté avec l’intelligence artificielle ne réside pas tant dans la technologie elle-même que dans la fiabilité des données utilisées.

Les modèles d’IA doivent en effet s’appuyer sur un vaste ensemble de données épurées, organisées et cohérentes afin de fournir des résultats exploitables. Or, beaucoup d’entreprises travaillent encore avec des systèmes fragmentés, des tableaux Excel obsolètes ou des données cloisonnées. Dans ce contexte, il est difficile pour elles d’avoir une vision globale de leurs activités et de créer des conditions favorables à l’automatisation.

La bonne nouvelle, c’est qu’il n’est pas nécessaire d’investir des sommes colossales pour améliorer la qualité de vos données. Commencez par dresser un inventaire précis de celles dont vous disposez, puis indiquez leur localisation et les utilisateurs concernés. Vous pourrez ensuite uniformiser leurs formats, corriger les incohérences et déceler d’éventuelles lacunes.

Voyez vos données comme les ingrédients d’une recette : c’est la qualité de la matière première qui déterminera celle du résultat. Même les outils les plus sophistiqués ne peuvent produire des analyses pertinentes sans données fiables et bien gérées.

L’IA valorise les talents, mais ne les remplace pas

On craint souvent que l’IA ne supprime des emplois ou ne rende superflue toute intervention humaine. Pourtant, dans le secteur alimentaire, la réalité s’avère souvent très différente.

L’IA excelle dans l’exécution de tâches répétitives et routinières, ce qui permet à vos équipes de se consacrer à des missions à plus forte valeur ajoutée. En revanche, elle ne peut remplacer l’expérience, le discernement ou la compréhension globale de votre contexte sectoriel. Elle ne connaît pas non plus vos clients, et ne possède ni votre intuition ni vos relations.

C’est pourquoi les entreprises qui réussissent le mieux ne perçoivent pas l’IA comme une solution de remplacement, mais comme un outil d’accompagnement. Elle leur permet de fluidifier les processus afin que chaque membre de l’équipe puisse se concentrer sur l’essentiel – qu’il s’agisse de la qualité des produits ou de l’expérience client.

Automatisation des tâches administratives, analyse des habitudes de consommation ou optimisation des processus organisationnels… L’IA vient enrichir les compétences de votre équipe, mais ne saurait être pleinement efficace sans supervision humaine.

Un processus en cinq étapes pour franchir le pas

Si vous souhaitez déployer l’IA dans votre entreprise, commencez par adopter quelques mesures concrètes. Voici un processus en cinq étapes pour démarrer du bon pied.

1. Repérez les goulots d’étranglement : Ciblez une phase où les retards, les erreurs ou les dysfonctionnements vous font perdre du temps et de l’argent.
2. Faites un état des lieux de vos données : Recensez les renseignements collectés, leurs modes de stockage et les éventuelles lacunes ou incohérences.
3. Démarrez par une initiative à petite échelle : Optez pour un projet peu risqué, mais important, que vous pourrez suivre, analyser et faire évoluer à votre guise, sans perturber le fonctionnement quotidien de votre organisation.
4. Sollicitez les bonnes personnes : Ne cantonnez pas la réflexion sur l’IA à des aspects purement techniques. Faites aussi participer les équipes des finances, de l’exploitation, du service client, ainsi que des conseillères et conseillers externes afin d’obtenir une vision plus large.
5. Renforcez vos protocoles de cybersécurité : Avant de déployer tout nouvel outil, assurez-vous de respecter – et de consigner – les règles de sécurité de base.

Adopter une approche réfléchie au lieu de succomber à un effet de mode

Le secteur alimentaire ne cesse d’évoluer. Automatisation des équipements, essor du commerce en ligne ou transition vers des pratiques plus durables : pour les entreprises, l’innovation a toujours été un levier essentiel afin de rester dans la course.

L’adoption de l’intelligence artificielle s’inscrit simplement dans cette continuité. Mais contrairement à d’autres changements, il ne s’agit pas tant d’acquérir le bon outil que de se poser les bonnes questions.

Comment travailler plus intelligemment? Où gagner en efficacité et en fluidité? Quelles améliorations envisager si votre équipe avait plus de temps?

L’IA ne répondra pas à ces questions à votre place, mais peut vous aider à passer à l’action. Et une transformation radicale n’est pas essentielle pour réussir. Il suffit de jeter un regard lucide sur vos activités et de vous ouvrir à de nouvelles idées.

Les entreprises qui négocieront le mieux le virage de l’IA ne disposeront ni du budget le plus important ni des outils les plus clinquants. Elles prendront le temps d’apprendre, de s’adapter et d’intégrer l’IA de manière cohérente avec leur équipe et leurs processus.

Il n’est pas nécessaire d’être spécialiste de l’IA pour se lancer. En fait, dans le marché actuel, l’inaction pèse souvent plus lourd qu’une démarche imparfaite.